Střední
V teorii pravděpodobnosti a statistikách, střední je číslo. Toto číslo má vlastnost že to rozdělí soubor pozorovaných hodnot v dva se rovnat polovinám tak té polovině hodnot být pod tím, a napůl být nahoře.
Jestliže tam být konečný množství elementů, střední jde snadno objevit. Hodnoty potřebují být uspořádán v seznamu, nejnižší k nejvyšší. Jestliže tam je liché číslo hodnot, střední je ten u pozice (n + 1) / 2. Například, jestliže tam je 13 hodnot, oni mohou být uspořádáni do dvou skupin 6, s střední mezitím, u pozice 7. S sudé číslo hodnot, jak tam je žádné jediné číslo, které rozdělí všechny čísel ke dvěma polovinám, střední je definován jak zlý dvou ústředních členů. S 14 pozorováními, toto bylo by zlý elementů 7 a 8, který je jejich součet podělil 2.
Nepřehlédněte: Tato stránka obsahuje strojový překlad textu z anglické encyklopedie Wikipedia. Pokud budou některé pasáže špatně srozumitelné, zkuste se podívat i na text v originále, který najdete pod odkazem Median. Překlad byl vytvořen pomocí překladače Eurotran.
Střední a zlý
Střední a zlý být různý v několika cestách. Zlý je lepší statistická míra v mnoha případech, protože mnoho ze statistických testů moci používat zlou a standardní odchylku dvou pozorování porovnat je, zatímco stejné srovnání nemůže být vykonáváno používat medians.
Na opaku, střední je lepší statistická míra v některých případech kde rozdílnost hodnot není imporant a my jen potřebujeme centrální míru hodnot. Jestliže maximální hodnota souboru čísel se mění, zatímco jiná množství tohoto souboru jsou zůstal stejný, zlý tohoto souboru změn čísel ale středních laní ne.
Jeden z jiných výhod střední je to, to může být vypočítáno dříve, když my zkoumáme přežívacího údaje. Například, výzkumník může spočítat střední přežití pacientů s ledvinovou transplantací, když napůl pacienti se účastnili jeho studia umřít; v kontrastu, jestliže on chce spočítat zlé přežití, on musí pokračovat s výzkumem a následovat všechny pacientů do jejich smrti.
Odkazy
- ? Dawson, B; Trapp, R (2001). Základní a klinický Biostatistics, 4. vydání, McGrawHill.